Программа "Наука": почва для науки
Российские ученые обнаружили в гумусе - плодородном слое почвы - полезные для человека вещества, на основе которых можно разработать ...

Наука: 8 поводов надеть шапку
Предпочитаете ходить без головного убора, даже когда термометр показывает «минус»? Тогда вам обязательно ...

Наука: Почему температура иногда облегчает симптомы аутизма?
Сегодняшняя новость снова касается проблем расстройств аутистического спектра. Исследователи из Массачусетского технологического института, кажется, сумели понять, почему высокая ...

Наука предложила добавить минтая
Ученый совет ТИНРО одобрил увеличение общего допустимого улова минтая на 2020 г. в трех промысловых районах – подзоне Приморье, Западно ...

Ученый из Бийска стал членом-корреспондентом РАН
Его выбрали путем тайного голосования на Общем собрании членов РАН в Москве, – сообщает «Наука в Сибири». Членами РАН стали 30 ученых из ...

Крупномасштабное Машинное Обучение Вместе с Python
# Кр903

Крупномасштабное Машинное Обучение Вместе с Python

1 539 р.

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров

Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow

Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python. С этой книгой вы научитесь:• применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения;• работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения;• увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных;• работать с…

Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя

100